如同點(diǎn)開手機(jī)應(yīng)用商店一樣，在工業(yè)APP應(yīng)用商店里，各類工業(yè)APP琳瑯滿目：有監(jiān)視、分析能耗類的，有監(jiān)控設(shè)備位置和狀況的，還有分析生產(chǎn)線運(yùn)行的……如今，這幅工業(yè)領(lǐng)域的未來場景正加速向我們走來。

　　工業(yè)和信息化部日前發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP培育工程實(shí)施方案》提出，到2020年，將面向特定行業(yè)、特定場景，培育30萬個(gè)具有重要支撐意義的高價(jià)值、高質(zhì)量的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP。

　　如果把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)比作新一輪信息高速公路，工業(yè)APP就是跑在這條路上的車，工業(yè)大數(shù)據(jù)則是車?yán)锢呢洝碛心壳叭蛞?guī)模*大、門類*全工業(yè)體系的中國，如何在這一輪工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大潮中搶占先機(jī)?有專家認(rèn)為，抓住工業(yè)APP，就抓住了開啟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場的“金鑰匙”，也將由此打開人工智能和先進(jìn)制造的入口。

　　攻關(guān)共性關(guān)鍵技術(shù)讓創(chuàng)新從封閉走向開放

　　作為物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息通信技術(shù)與現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)前全球新一輪工業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭的制高點(diǎn)，工業(yè)APP則是其應(yīng)用生態(tài)的重要內(nèi)容。

　　狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷類工業(yè)APP多，預(yù)測(cè)預(yù)警類尤其是智能決策類工業(yè)APP少;基于工業(yè)機(jī)理模型或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型開發(fā)的工業(yè)APP多，基于機(jī)理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型聯(lián)動(dòng)開發(fā)的工業(yè)APP少……“當(dāng)前，國內(nèi)工業(yè)APP面臨著數(shù)量不多、質(zhì)量不高的窘境，正是受限于大數(shù)據(jù)建模分析能力較弱這一‘卡脖子’因素。”中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院信息化研究中心袁曉慶博士說。

　　對(duì)此，《方案》提出，要瞄準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)，組織實(shí)施一批重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新項(xiàng)目，推進(jìn)復(fù)雜系統(tǒng)建模、執(zhí)行控制引擎等共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)工業(yè)通信協(xié)議適配、數(shù)據(jù)交換等核心關(guān)鍵構(gòu)件研發(fā)。

　　針對(duì)目前我國工業(yè)企業(yè)軟件化能力總體上較弱這一現(xiàn)狀，福州大學(xué)先進(jìn)控制技術(shù)研究中心主任鄭松研究員認(rèn)為，要提升工業(yè)企業(yè)軟件化能力，就必須要建立良好的企業(yè)軟件生態(tài)，提供很好的軟件工具，而不是僅僅局限于具體的應(yīng)用軟件，這樣才能使得工業(yè)企業(yè)軟件能更好地適應(yīng)企業(yè)發(fā)展需求的變化。同時(shí)，除關(guān)注工業(yè)APP的框架技術(shù)外，還必須建立一種通用的云端計(jì)算環(huán)境。

　　工信部電子第五研究所所長陳立輝表示，要通過“眾包”“眾創(chuàng)”“開源”等創(chuàng)新模式參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP研發(fā)，以形成開發(fā)、流通、應(yīng)用的新型網(wǎng)絡(luò)生態(tài)體系，為分布在全國乃至全球的智力資源、制造能力提供匯聚平臺(tái)，推動(dòng)企業(yè)從封閉式創(chuàng)新走向開放式創(chuàng)新。

　　發(fā)力應(yīng)用生態(tài)建設(shè)推動(dòng)工業(yè)APP向平臺(tái)匯聚

　　2015年8月，通用電氣發(fā)布了全球首款專屬于工業(yè)領(lǐng)域的云服務(wù)平臺(tái)Predix，吸引了250多個(gè)工業(yè)APP入駐。

　　“GE不能成為一個(gè)只有扁平增長的千億美元級(jí)公司，我們把它想象成是一個(gè)超級(jí)商店，一個(gè)全球知識(shí)交換中心。”通用電氣前董事長杰夫·伊梅爾特在《哈佛商業(yè)評(píng)論》的撰文，揭示了這家昔日的傳統(tǒng)工業(yè)制造巨頭轉(zhuǎn)型的勃勃雄心。

　　GE的跨界之舉點(diǎn)燃了全球制造業(yè)競爭的引信，德國西門子、瑞士ABB等也相繼推出了工業(yè)云應(yīng)用商店，吸引各個(gè)商戶進(jìn)駐，爭奪大數(shù)據(jù)這一未來工業(yè)的“石油”。

　　作為建立在平臺(tái)之上的平臺(tái)，“工業(yè)APP應(yīng)用商店”相當(dāng)于一個(gè)知識(shí)交換中心，其中入駐的工業(yè)APP則是商店里兜售的主要物品。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國工業(yè)APP數(shù)量目前不超過5000個(gè)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)難以滿足企業(yè)上云需求，建設(shè)“工業(yè)APP應(yīng)用商店”任重道遠(yuǎn)。對(duì)此，《方案》提出，推動(dòng)工業(yè)APP向平臺(tái)匯聚，指導(dǎo)和支持互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)、協(xié)會(huì)、第三方機(jī)構(gòu)設(shè)立工業(yè)APP應(yīng)用商店，提供專業(yè)化的工業(yè)APP上線和下載服務(wù)。

　　機(jī)械科學(xué)研究總院海西分院副院長莊承淮認(rèn)為，應(yīng)加快工業(yè)APP創(chuàng)新以及應(yīng)用，集成多方資源、合作共贏，并在工業(yè)數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)建模分析、工業(yè)軟件培育等方面盡快取得突破。

　　“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展機(jī)遇稍縱即逝，生態(tài)建設(shè)需要政府和企業(yè)共同發(fā)力。”袁曉慶建議，企業(yè)應(yīng)圍繞跨平臺(tái)間工業(yè)APP流轉(zhuǎn)，積極采用區(qū)塊鏈等新技術(shù)促進(jìn)平臺(tái)間工業(yè)APP互聯(lián)互通;政府部門需要面向工業(yè)APP開發(fā)、測(cè)試、交易等全生命周期，完善公共服務(wù)支撐體系，形成建平臺(tái)和用平臺(tái)雙向迭代、互促共進(jìn)的良性格局。

　　深挖大數(shù)據(jù)潛力培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型工業(yè)體系

　　在新一輪工業(yè)革命中，工業(yè)大數(shù)據(jù)正成為世界各國爭相搶奪的焦點(diǎn)。為克服數(shù)據(jù)孤島、碎片化現(xiàn)象，加快工業(yè)數(shù)據(jù)資源開發(fā)應(yīng)用，《方案》指出，將工業(yè)APP納入工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)示范項(xiàng)目，支持工業(yè)企業(yè)利用工業(yè)APP加強(qiáng)對(duì)機(jī)器設(shè)備、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、產(chǎn)品模型等數(shù)據(jù)的采集，開展數(shù)據(jù)集成、挖掘、分析、建模，提升工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用能力。

　　國內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)龍頭企業(yè)東方國信的轉(zhuǎn)型發(fā)展正是其生動(dòng)注腳——

　　在原有工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，該公司不斷向互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)上延伸，并于2017年底正式發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Cloudiip，上線了數(shù)百款覆蓋能源、水電、冶金等行業(yè)的APP。

　　“基于平臺(tái)上的大量數(shù)據(jù)積累和成熟的行業(yè)算法模型，形成了從平臺(tái)到應(yīng)用，從開發(fā)工具到知識(shí)微服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈條，可提供設(shè)備安全預(yù)警、設(shè)備故障診斷、能源管控優(yōu)化等服務(wù)。”該公司負(fù)責(zé)人介紹，其中能源云平臺(tái)服務(wù)了全球35個(gè)國家近1300個(gè)用戶，每年幫助客戶節(jié)約3%—15%的成本，每臺(tái)高爐可節(jié)省成本2400萬元左右。

　　“當(dāng)采集的工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模上去以后，就可以用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析，可以產(chǎn)生更多的智能應(yīng)用。”福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院院長郭文忠舉例說，可通過工業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行異常狀態(tài)檢測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常;也可以通過工業(yè)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出產(chǎn)品質(zhì)量與各環(huán)節(jié)設(shè)備參數(shù)間的關(guān)系，優(yōu)化設(shè)備參數(shù)設(shè)置等。

　　“中國既是制造大國也是網(wǎng)絡(luò)大國，并由此正成為工業(yè)數(shù)據(jù)大國，急需深挖工業(yè)大數(shù)據(jù)的潛力，培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型工業(yè)體系。”在工信部信軟司副司長李冠宇看來，智能制造的核心就是從需求分析、設(shè)計(jì)，到生產(chǎn)制造、銷售，打通全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)鏈，并催生出網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、個(gè)性化定制、服務(wù)型制造等一系列新的商業(yè)模式。*終，利用工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能“訓(xùn)練”出一大批能解決實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的工業(yè)APP，給工業(yè)發(fā)展模式帶來革命性的驅(qū)動(dòng)力。